चलती - औसत - संख्या के- अवधि

जब चलने की औसत चलती औसत की गणना होती है, तो औसत समय में औसत डालकर समझ में आता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार तीन बार समयावधि की गणना की और इसे 3 अवधि के बगल में रखा था। हम औसत के बीच में तीन अवधियों का समय अंतराल, जो कि अवधि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय की अवधि के लिए इतना अच्छा नहीं है इसलिए हम पहली चलती औसत जब एम 4 जगह लेंगे। तकनीकी, चलती औसत गिर जाएगा टी 2 5, 3 5। इस समस्या से बचने के लिए हम एमए को एम 2 का इस्तेमाल करते हुए चिकनी करते हैं इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। अगर हम एक भी संख्या में औसत पदों को औसत करते हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में परिणाम दिखाता है एम 4.Moving औसत पूर्वानुमान। परिचय जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम पूर्वानुमान के कुछ सबसे प्राचीन तरीकों पर विचार कर रहे हैं लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कुछ कंप्यूटिंग मुद्दों पर कम से कम एक सार्थक परिचय हैं। नस हम शुरुआत में शुरू करते हुए और औसत मूवर्स मूविंग के साथ काम करना शुरू करते रहेंगे। औसत पूर्वानुमान पूर्वानुमान चलाना हर कोई औसत मौके पर चलने से परिचित है, भले ही वे मानते हैं कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय अपने परीक्षण स्कोर के बारे में सोचें जहां सेमेस्टर के दौरान आपको चार परीक्षाएं होने वाली हैं, मान लें कि आपको अपना पहला टेस्ट 85 मिला है। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए क्या भविष्यवाणी करेंगे.आप क्या सोचते हैं कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा.तुम क्या करते हो लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं.तुम्हें क्या लगता है कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं.आप अपने मित्रों और माता-पिता के लिए सभी ब्लबािंग कर सकते हैं, वे और आपके शिक्षक आपसे अपेक्षा कर सकते हैं 85 के क्षेत्र में कुछ मिलता है जो आपको मिल गया था। अच्छा, अब आपको यह मानना ​​है कि अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरी परीक्षा के लिए कम पढ़ सकते हैं तो आप एक 73 हो जाएंगे। अब आप क्या चाहते हैं कि सभी संबंधित और निराश होने पर आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंच सकें। उनके अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, चाहे वे इसे आपके साथ साझा करेंगे या नहीं। खुद से कहो, यह लड़का हमेशा अपने ब्रेकर के बारे में धुआं उड़ रहा है अगर वह भाग्यशाली है तो वह दूसरे 73 को प्राप्त करने वाला होगा.हो सकता है कि माता-पिता अधिक सहायक होने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, अब तक आपको 85 और 73 मिल चुके हैं, तो शायद आपको 85 73 2 79 के बारे में जानकारी प्राप्त होनी चाहिए, शायद अगर आप कम पार्टीशनिंग नहीं कर रहे थे और सभी जगह पर वीज को पलटाने वाले थे और यदि आप पढ़ते हुए बहुत अधिक पढ़ना शुरू करते हैं तो आपको उच्च स्कोर मिल सकता है। इन दोनों अनुमानों में वास्तव में औसत पूर्वानुमान चल रहे हैं। पहले केवल आपके भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए अपने सबसे हाल के स्कोर का उपयोग कर रहा है यह डेटा के एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा भी चलती औसत पूर्वानुमान है, लेकिन दो अवधि का उपयोग करना डेटा। मान लें कि ये सब आपके महान दिमाग को खत्म करने वाले लोग आपको परेशान करते हैं और आप अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरी परीक्षा में अच्छी तरह से काम करने का निर्णय लेते हैं और अपने सहयोगियों के सामने उच्च अंक डालते हैं आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में 89 है, खुद सहित, प्रभावित है। इसलिए अब आपके पास सेमेस्टर की अंतिम परीक्षा हो रही है और हमेशा की तरह आपको लगता है कि आप सभी को अपनी भविष्यवाणियां बनाने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे काम करेंगे, अच्छा, उम्मीद है कि आप पैटर्न देखेंगे.अब , उम्मीद है कि आप पैटर्न को देख सकते हैं जो आप पर विश्वास करते हैं कि सबसे सटीक है। हम जब भी काम करते हैं तो हम अब अपनी नई सफाई वाली कंपनी में लौट आते हैं, जिसे आपकी बहिन की बहिन ने बुलाया था, जब हम काम करते हैं, तो आपके पास कुछ पिछले बिक्री डेटा निम्न अनुभाग एक स्प्रैडशीट से हम पहले तीन दिनों की औसत पूर्वानुमान चलते हुए डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल सी 6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को सी -7 के माध्यम से दूसरे कक्षों में कॉपी कर सकते हैं। नोट्स कैसे सबसे अधिक रिसेज पर औसत चलता है एनटी ऐतिहासिक डेटा लेकिन हर भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है आपको यह भी ध्यान देना चाहिए कि हम वास्तव में पिछली अवधि के पूर्वानुमान को बनाने की ज़रूरत है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें यह निश्चित रूप से घातीय चिकनाई मॉडल से अलग है मैंने पिछली भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम भविष्य की वैधता को मापने के लिए अगले वेब पेज में उनका उपयोग करेंगे। अब मैं औसत अवधि की ओर बढ़ने वाली दो अवधि के अनुरूप परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल C5 के लिए प्रवेश होना चाहिए. अब आप इसे कॉपी कर सकते हैं कोशिका सूत्र सी 6 के माध्यम से सी 6 के माध्यम से अन्य कोशिकाओं के लिए। नोटिस कैसे अब केवल प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए ऐतिहासिक डेटा के दो सबसे हाल के टुकड़े का उपयोग किया जाता है। फिर मैंने उदाहरण के उद्देश्यों के लिए और भविष्यवाणन सत्यापन में बाद के उपयोग के लिए पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है। नोटिस के महत्व के हैं.एक मी-अवधि की औसत औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मूल्यों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ नहीं आवश्यक है। पिछली भविष्यवाणियां करते समय, एन एम-पीरियड औसत पूर्वानुमान, ध्यान दें कि पहली बार भविष्यवाणी की अवधि एम में होती है। जब हम अपना कोड विकसित करते हैं तो इन दोनों मुद्दे बहुत महत्वपूर्ण होंगे। चलते औसत फ़ंक्शन का विकास अब हमें कोड विकसित करने की आवश्यकता है चलती औसत पूर्वानुमान के लिए जो अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है कोड निम्न सूचना देता है कि इनपुट अवधि में आप उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए हैं, आप इसे जो कार्यपुस्तिका चाहते हैं, उसे इसे स्टोर कर सकते हैं। फ़ंक्शन मूविंग एवरेज ऐतिहासिक , NumberOfPeriods के रूप में सिंगल घोषित करने और चरों को प्रारंभ करने के रूप में dim आइटम के रूप में dim dim काउंटर पूर्णांक मंद संचय के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार के रूप में पूर्णांक चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को क्लास में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि गणना के परिणाम दिखाई दें, जहां यह होना चाहिए निम्न की तरह। औसत - एमए। नीचे चलने की औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्न समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत होगा अगला डेटा बिंदु सबसे शुरुआती कीमत गिर जाएगी, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसतन लो, और इसी तरह से नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतें एमए के लिए समय की अवधि के आधार पर हैं अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200 दिन का एमए होगा एक 20-दिवसीय एमए की तुलना में अधिक से अधिक अंतराल के कारण इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और लंबी अवधि के एमए के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए दीर्घकालिक निवेशकों का 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है, ऊपर और नीचे चलने वाले औसत से महत्वपूर्ण कारोबार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करता है, या जब दो औसत एक बढ़ते एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटरेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के समकक्ष के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर पार हो जाती है एक मंदी का क्रॉसओवर, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए नीचे पार करता है।