चलती - औसत - चिकनी - r

एक सकारात्मक प्रतिपादक को tricube वजन की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया power3 सामान्य tricube वजन देता है छोटे मूल्यों को और भी अधिक भार देते हैं। 0 से अधिक होना चाहिए। इस फंक्शन में एक वेक्टर (समय श्रृंखला के रूप में माना जाता है) का उपयोग करता है जिसमें ट्रिक्यूब्यू वेट के साथ चलती औसत का उपयोग किया जाता है। विशेष रूप से, फ़ंक्शन x के लगातार मूल्यों के भारित साधनों को चालू करता है। जहां विंडो की चौड़ाई w 2h1 के बराबर है, 2floor (स्पानलाथ (एक्स) 2)। खिड़की की चौड़ाई w हमेशा अजीब है, ताकि प्रत्येक खिड़की के केंद्र में मूल x मानों में से एक हो। प्रत्येक भारित मतलब tricube वजन का एक सेट का उपयोग करता है ताकि खिड़की के छोर के निकट मूल्य कम वजन प्राप्त कर सकें। चिकनी इनपुट के रूप में एक ही लंबाई के एक वेक्टर रिटर्न। सदिश की शुरुआत और अंत में, श्रृंखला को लापता मूल्यों के साथ विस्तारित माना जाता है, और भारित औसत केवल मनाया मूल्यों पर ही गिना जाता है। दूसरे शब्दों में, विंडो चौड़ाई को असमानिक भार के साथ सीमाओं पर एच 1 तक घटा दिया जाता है। इस फ़ंक्शन का नतीजा एक कम से कम वर्गों के समान होता है, जो कि डिग्री के शून्य की कमी होती है, जिसमें कुछ अंतर होता है। सबसे पहले, पड़ोसी बिंदुओं के लिए दूरी की गणना करते समय एक निरंतरता सुधार लागू किया जाता है, ताकि प्रत्येक औसत में सटीक वाय बिंदु को सकारात्मक वजन के साथ जोड़ा जा सके। दूसरा, अंत के बिंदु पर अवधि आधा हो जाता है ताकि चिकना अधिक सिरे पर प्रवृत्तियों के प्रति संवेदनशील हो। आँकड़े पैकेज में फ़िल्टर फ़ंक्शन को निम्न स्तर की गणना करने के लिए कहा जाता है। संवर्धन कीड़े की गणना करने के लिए इस फ़ंक्शन का इस्तेमाल बारकोड प्लोट द्वारा किया जाता है। एक्स के रूप में समान लम्बाई के न्यूमेरिक वेक्टर, जिसमें स्मूथर्ड मूल्य शामिल हैं। साँस लेना डेटा यादृच्छिक भिन्नता को दूर करता है और रुझानों और साइक्लिक घटकों को दिखाता है, समय के साथ लिया गया डेटा के संग्रह में अंतर्निहित यादृच्छिक भिन्नता का कोई रूप है। यादृच्छिक भिन्नता के कारण प्रभाव को रद्द करने के तरीकों में मौजूद हैं। उद्योग में एक अक्सर इस्तेमाल तकनीक चौरसाई है। यह तकनीक, जब ठीक से लागू होती है, अंतर्निहित प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों को अधिक स्पष्ट रूप से पता चलता है। चौरसाई विधियों के दो अलग-अलग समूह हैं तरीके औसतन तरीके एक्सपोनेंबल चौरसाई पद्धतियां औसत लेना आंकड़ों को आसान बनाने का सबसे आसान तरीका है हम पहले कुछ औसत तरीकों की जांच करेंगे, जैसे कि पिछले सभी डेटा के साधारण औसत। एक गोदाम के एक प्रबंधक जानना चाहता है कि एक ठेठ आपूर्तिकर्ता 1000 डॉलर इकाइयों में कितना बचाता है। हेसहे 12 आपूर्तिकर्ताओं का एक नमूना लेता है, बेतरतीब ढंग से, निम्नलिखित परिणाम प्राप्त करना: आंकड़ों के गणना या औसत 10। प्रबंधक एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता के व्यय के अनुमान के रूप में इसका उपयोग करने का निर्णय करता है। क्या यह एक अच्छा या बुरा अनुमान है स्क्वेयर त्रुटि का मतलब यह है कि हम कितना अच्छा मॉडल का फैसला कर सकते हैं हम मतलब चुकता त्रुटि की गणना करेंगे। त्रुटि की वास्तविक राशि को अनुमानित राशि से कम खर्च किया गया त्रुटि चुकती ऊपर त्रुटि है, चुकता है। एसएसई स्क्वेर्ड त्रुटियों का योग है एमएसई स्क्वेअर त्रुटियों का मतलब है उदाहरण के लिए एमएसई परिणाम: परिणाम: त्रुटि और स्क्वायर त्रुटियां अनुमान 10 सवाल उठता है: क्या हम आय का अनुमान लगा सकते हैं यदि हम किसी प्रवृत्ति पर संदेह करते हैं, तो नीचे दिए गए ग्राफ़ पर एक नतीजा स्पष्ट रूप से दिखाया गया है कि हमें ऐसा नहीं करना चाहिए। औसत सभी पिछले अवलोकनों का उतना ही बराबर होता है संक्षेप में, हम कहते हैं कि सभी पिछले अवलोकनों का साधारण औसत या मतलब केवल भविष्यवाणी के लिए एक उपयोगी अनुमान है जब कोई रुझान नहीं होता है। यदि रुझान हैं, तो विभिन्न अनुमानों का उपयोग करें जो रुझान को ध्यान में रखते हैं। औसतन सभी पिछले अवलोकनों का समान रूप से वजन होता है उदाहरण के लिए, मूल्य 3, 4, 5 के औसत 4 हैं। हम निश्चित रूप से जानते हैं कि सभी मूल्यों को जोड़कर और मूल्यों की संख्या से योग को विभाजित करके औसतन गणना की जाती है। औसत गणना करने का एक अन्य तरीका मूल्यों की संख्या से विभाजित प्रत्येक मान जोड़कर या 33 43 53 1 1.3333 1.6667 है। गुणक 13 को वजन कहा जाता है। सामान्य में: बार फ्राक राशि बायां (फ्रैक दाएं) x1 बायां (फ्रैक दाएं) एक्स 2,। ,, बाएं (फ्रैक दाएं) xn (बाएं (फ्रैक दाएं)) वजन हैं, और ज़ाहिर है, वे 1.00 के मुकाबले की औसत राशि जीजीप्लोट 2 गैबोर ग्रोथैंडिक आप शायद इसके लिए एक समय श्रृंखला पैकेज का उपयोग करना चाहते हैं। विशेष रूप से चिड़ियाघर, एक्सट्स, क्वांटमोड, टाइमरीज और लैटीस एक्स्ट्रा में समय श्रृंखला के लिए विशेष रूप से सुविधाओं की साजिश रच रहे हैं। हम चिड़ियाघर के साथ वर्णन करते हैं जिसमें क्लासिक ग्राफिक्स और लैटिस ग्राफिक्स विधियां हैं: devAskNewPage (TRUE) लाइब्रेरी (चिड़ियाघर) सेट. सेड (123) z एलटी-चिड़ियाघर (rnorm (100), Sys. Date () - 100: 0) प्लॉट (cbind (ज़ेड, रोलमेन (जेड, 10)), स्क्रीन 1, कॉल 1: 2) लाइब्रेरी (लैटिस) xyplot (cbind (z, रोलमेन (z, 10)), स्क्रीन 1, कोला 1: 2) यदि आप कच्चे चाहते हैं और 10 दिसंबर, 2009 को 7:59 बजे आप संभवत: इसके लिए एक समय श्रृंखला पैकेज का उपयोग करना चाहते हैं। विशेष रूप से चिड़ियाघर, एक्सट्स, क्वांटमोड, टाइमरीज और लैटीस एक्स्ट्रा में समय श्रृंखला के लिए विशेष रूप से सुविधाओं की साजिश रच रहे हैं। हम चिड़ियाघर के साथ वर्णन करते हैं जिसमें क्लासिक ग्राफिक्स और लैटिस ग्राफिक्स विधियां हैं: devAskNewPage (TRUE) लाइब्रेरी (चिड़ियाघर) सेट. सेड (123) z एलटी-चिड़ियाघर (rnorm (100), Sys. Date () - 100: 0) प्लॉट (cbind (ज़ेड, रोलमेन (जेड, 10)), स्क्रीन 1, कॉल 1: 2) लाइब्रेरी (लैटिस) xyplot (cbind (z, रोलमेन (z, 10)), स्क्रीन 1, कोला 1: 2) यदि आप कच्चे चाहते हैं और अलग-अलग पैनलों में चिकनी स्क्रीन को छोड़ देना 1. साजिश देखें। zoo xyplot. zoo। रोलमेन और तीन विगनेट्स जो चिड़ियाघर के साथ आते हैं गुरु, 10 दिसंबर, 200 9 को दोपहर 2:15 बजे, फ्रुमिनेटर ने लिखा: एक डेटा.फ्रेम में कुछ समय श्रृंखला डेटा संग्रहीत करें, और इसे ggplot2 (जो पूरी तरह से भयानक है) के साथ की गई है। मैंने दस्तावेज़ीकरण और मेलिंग सूची अभिलेखागार का पता लगाया है, और मैं 39smoother39 को साजिश करने का कोई भी तरीका देख सकता हूं, जो कि केवल के-कदम चलती औसत उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि मैं 39. सोता 39 नामक 39.डेट39 को दिनांक (जैसा कि दिनांक से) के रूप में और 39 घंटे 3 था, उसी रात के रूप में बुलाया गया था, मुझे कुछ ऐसा करना अच्छा लगेगा: qplot (तिथि, घंटे, डेटा नींद) statsmooth (विधि 39movingaverage39, K7) ऐसी बात मौजूद है यदि नहीं, तो मुझे पता है कि पैकेज एक्स्टेंसिबल है, इसलिए किसी भी मार्गदर्शन के लिए यह कैसे करना है, यह बहुत सराहना की जाएगी। R - project. org मेलिंग सूची stat. ethz. chmailmanlistinfor - मदद पर आर-मदद कृपया पोस्टिंग गाइड आर-प्रोजेक्ट को पोस्टिंग - guide. html पढ़ें और टिप्पणी, कम से कम, आत्म-निहित, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कोड प्रदान करें। गुरु, 16 जून 2005 08:04:18 -0400 (एडीटी) बर्नार्ड एल। डिलरड ने लिखा: सुप्रभात, मैं हर रोज़ भूखंडों के ग्राफ पर चलती-औसत चिकनाई को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहा हूं। इन भूखंडों (तालिका में, 2 नीचे) लगभग 350 दिनों तक फैला है और बहुत शोर लग रहा है। Iahd इस चिकनी के लिए लगातार 7 दिनों (साप्ताहिक) के प्रत्येक समूह के औसत को साजिश करने के लिए और एक पंक्ति दिखाती है जो औसत की इन श्रृंखलाओं में शामिल होती है I एमए की परिभाषा को देखते हुए, पहले और अंतिम अंक आम तौर पर औसत गणना में ओवरलैप होंगे। यह शायद एक-लाइनर है, लेकिन मुझे सिंटैक्स के साथ कुछ समस्याएं आ रही हैं। मेरे पास सही मायने में एकमात्र हिस्सा उद्धरण चिह्न है जो यह सुनिश्चित करने के लिए है कि यह मेरे मूल ग्राफ को ओवरले करता है यहां इस प्रकार का कोड है: ज़ू पैकेज के साथ आप निम्न कर सकते हैं: लाइब्रेरी (चिड़ियाघर) डेटा बनाते हैं x lt - rnorm (365) कोटेकोट इंडेक्स x एलटी-ज़ोरेग के साथ नियमित चिड़ियाघर श्रृंखला में बदलना (एक्स, प्रारंभ करें। डेट (2004-01-01 का कोट) प्लॉट (एक्स) रोलिंग स्ट्रिंगिंग औसत को विंडो आकार 7 लाइनों (रोलमेन (एक्स, 7), 2 कॉलर, एलडब्ल्यूड 2) के साथ जोड़ें यदि आप रोलिंग का मतलब नहीं चाहते हैं, बल्कि साप्ताहिक समय श्रृंखला का मतलब है कि आप अगली पीढ़ी के कार्य कर सकते हैं (एक्स) 7 छत (जैसे। संख्यात्मक (x - 1) 7) as. Date (1) xw lt - कुल (x, nextfri, मतलब) nextfri एक ऐसा समारोह है जो एक निश्चित उद्धरण के लिए गणना करता है अगले शुक्रवार। xw तो साप्ताहिक श्रृंखला है लाइनें (एक्सडब्ल्यू, कोल 4) ध्यान दें, कि बीच में भिन्नता रोलिंग माध्य है और एकत्रित श्रृंखला विभिन्न संरेखणों के कारण है। इसे रोलमेन () या अगली फ्रैंक () फंक्शन में एकीकृत कॉल में align39 तर्क बदलकर बदला जा सकता है। कोई समय सीमा गुरु वहाँ कोमल हो। I39m एक आर शुरुआत