स्थानांतरण - औसत - bitesize

चलती औसत क्या है। पहली चलती औसत 4310 है, जो पहली अवलोकन का मूल्य है, समय श्रृंखला के विश्लेषण में, चलती औसत श्रृंखला में पहली संख्या की गणना नहीं की जाती है यह एक गायब मूल्य है अगले चलती औसत औसत है पहले दो टिप्पणियां, 4310 4400 2 4355 तीसरा चल औसत औसत 2 और 3, 4400 4000 2 4200 और इतने पर है यदि आप लंबाई 3 की चलती औसत का उपयोग करना चाहते हैं, तो तीन मान दो के बजाय औसतन हो जाते हैं। कॉपीराइट 2016 मिनिटैब इंक सभी अधिकार सुरक्षित। इस साइट का उपयोग करके आप विश्लेषिकी और वैयक्तिकृत सामग्री के लिए कुकीज़ के उपयोग से सहमत हैं हमारी नीति पढ़ें.माइंग औसत. यदि यह जानकारी एक ग्राफ़ पर बनाई गई है, तो ऐसा दिखता है.यह दिखाता है कि वहां मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता वसंत और गर्मियों के मुकाबले शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-बिंदु चल औसत हम इसे ढूंढकर ऐसा करते हैं 2005 के चार तिमाहियों में आगंतुकों की औसत संख्या। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। तब 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो तिमाहियों। नोट कि पिछले औसत हमें मिल सकता है 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसतन चार क्वॉर्टर्स के केंद्र में प्लॉट किया जाता है जो हम कवर करते हैं। हम अब देख सकते हैं कि विज़िटर में बहुत ही कम गिरावट है। डेटा हिलाने से यादृच्छिक भिन्नता को दूर करता है और प्रवृत्तियों और चक्रीय घटकों को दिखाता है। समय के साथ लिया गया डेटा के संग्रह में अनियमित यादृच्छिक भिन्नता का कोई रूप है प्रभाव को रद्द करने के कम करने के तरीकों यादृच्छिक भिन्नता के कारण उद्योग में अक्सर उपयोग की जाने वाली तकनीक चौरसाई होती है यह तकनीक, जब ठीक से लागू होती है, अंतर्निहित प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों को और अधिक स्पष्ट रूप से प्रकट करती है। मेथो को चिकनाई के दो अलग-अलग समूहों डी। ऑवरेजिंग तरीके। एक्सपेंनेशन चिकनाई तरीके। डेटा को सुचारू बनाने का सबसे आसान तरीका है। हम पहले कुछ औसत तरीकों की जांच करेंगे, जैसे कि पिछले सभी डेटा की साधारण औसत। एक गोदाम के प्रबंधक को यह जानना चाहता है कि एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता 1000 डॉलर इकाइयों में बचाता है वह 12 आपूर्तिकर्ताओं का एक नमूना लेता है, बेतरतीब ढंग से, निम्नलिखित परिणाम प्राप्त करता है। आंकड़ों की गणना या औसत 10 प्रबंधक एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता के व्यय के अनुमान के रूप में इसका उपयोग करने का निर्णय लेता है। अच्छा या बुरे अनुमान. मैन स्क्वेर एरर यह फैसला करने का एक तरीका है कि मॉडल कितना अच्छा है। हम मतलब स्क्वायर त्रुटि की गणना करेंगे। त्रुटि सही मात्रा को अनुमानित राशि से कम खर्च की गई है। त्रुटि स्क्वेर्ड ऊपर की त्रुटि है, स्क्वेर्ड। एसएसई स्क्वेर्ड त्रुटियों का योग। एमएसई चुकता त्रुटियों का मतलब है। उदाहरण के लिए एमएसई परिणाम। परिणाम त्रुटि और स्क्वेयर त्रुटियां हैं। अनुमान 10। सवाल उठता है कि यदि हम एक प्रवृत्ति पर संदेह करते हैं तो हम आय का अनुमान लगाने का मतलब इस्तेमाल कर सकते हैं ग्राफ बी पर एक नज़र स्पष्ट रूप से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि हमें ऐसा नहीं करना चाहिए। औसत से सभी अतीत टिप्पणियों का उतना ही वजन होता है। सारांश में, हम कहते हैं कि। सभी अतीत टिप्पणियों का साधारण औसत या अनुमान केवल अनुमान लगाने के लिए एक उपयोगी अनुमान है जब कोई रुझान नहीं हैं यदि रुझान हैं, अलग-अलग अनुमानों का इस्तेमाल करते हैं जो प्रवृत्ति को खाते में लेते हैं। औसत का उपयोग पिछले सभी अवलोकनों को समान रूप से होता है उदाहरण के लिए, 3, 4, 5 के मानों का औसत 4 हम जानते हैं कि सभी मूल्यों को जोड़कर और विभाजित करके औसतन गणना की जाती है मूल्यों की संख्या से योग औसत की गणना करने का एक अन्य तरीका मूल्यों की संख्या से विभाजित प्रत्येक मान को जोड़ना है, या 3 3 3 3 3 3 1 1 3333 1 6667 4. गुणक 1 3 को वजन सामान्य कहा जाता है । बार फ्राक राशि छोड़ दिया frac सही x1 छोड़ दिया frac सही x2,,, छोड़ दिया frac सही xn। छोड़ दिया frac सही वजन हैं और जाहिर है, वे 1 के लिए योग।